Rozšíření pro AI asistenty a agenty
Pracujete s AI? Přidáme jí paměť, učení, nástroje a mnohem víc.
Model sám o sobě je jen motor. Aby AI ve firmě skutečně fungovala, potřebuje dlouhodobou paměť, přístup k vašim datům a systémům, pravidla a dohled. Tyto moduly navrhneme a napojíme na to, co už používáte.
Libovolný model či framework · Nasazení do vaší infrastruktury · Včetně Claude Code
Katalog modulů
Každý modul funguje samostatně i v kombinaci. Vybereme ty, které řeší váš konkrétní problém, a napojíme je na existující řešení bez přepisování celku.
01Paměť
Dlouhodobá a epizodická paměť
Agent si pamatuje uživatele, rozhodnutí, preference a historii napříč relacemi a týmy. Ne jen delší kontext, ale strukturované ukládání, vyhledávání a zapomínání.
Paměť per uživatel / týmHierarchická extrakceŘízené zapomínáníOchrana před otravou paměti
02Učení
Učení ze zpětné vazby
Agent se zlepšuje z oprav, hodnocení a výsledků. Sbíráme signály z produkce, destilujeme je do pravidel, příkladů a dovedností a průběžně ověřujeme, že se výkon zlepšuje.
Sběr zpětné vazbyFew-shot knihovnyAuto-aktualizace pravidelFine-tuning na vašich datech
03Nástroje
Nástroje a integrace (MCP)
Bezpečné napojení na interní API, databáze, ERP, CRM a SaaS přes standard Model Context Protocol. Každá akce má oprávnění a auditní stopu.
Vlastní MCP serveryOprávnění per nástrojAudit log akcíSchvalování člověkem
04Znalosti
RAG nad firemními daty
Odpovědi opřené o vaše dokumenty, tickety a systémy. Hybridní a grafové vyhledávání, řízený přístup podle rolí, citace zdrojů.
Hybridní / graph RAGPřístup podle rolíCitace a ověřitelnostAktualizace indexu
05Bezpečnost
Guardrails a řízení
Filtry vstupů a výstupů, limity akcí, detekce prompt injection, ochrana citlivých dat. Deterministická pravidla, která nezávisí na tom, jak model pochopil instrukci.
Detekce injectionMaskování PIILimity a rozpočtyHuman-in-the-loop
06Kvalita
Evaluace a monitoring
Testovací sady pro agenty, regresní testy před každým nasazením, sledování kvality, nákladů a odchylek v produkci. Víte, co agent dělá a kolik to stojí.
Eval sadyRegresní testyTrasování běhůNákladový dashboard
07Orchestrace
Multi-agentní týmy
Rozdělení práce mezi specializované agenty: plánování, provedení, kontrola, dokumentace. Hlavní agent řídí a integruje, specialisté mají vlastní kontext a nástroje.
Delegace úlohIzolovaný kontextParalelní běhKontrolní agenti
08Rozhraní
Kanály a automatizace
Napojení agentů na Slack, Teams, e-mail, webhooky a plánované úlohy. Agent nečeká na chat, reaguje na události ve firmě.
Slack / TeamsWebhooky a událostiPlánované běhyHlas a telefon
Specializace: Claude Code
Z Claude Code uděláme programovatelnou platformu, ne chat
Claude Code má vrstvy, které většina týmů nepoužívá: paměť projektu, dovednosti, hooky, subagenty, MCP servery a pluginy. Nastavíme je tak, aby agent dodržoval vaše konvence, bezpečnostní pravidla a proces, a přitom zůstal rychlý.
CLAUDE.md
Paměť projektu
Stručná, vždy načtená pravidla repozitáře: konvence, příkazy, architektura, politika kompakce kontextu.
Skills
Dovednosti na vyžádání
Balíčky expertizy (SKILL.md + skripty), které se načtou, když úloha odpovídá. Vaše API konvence, vzory chyb, deployment.
Hooks
Deterministické zábrany
Skripty spouštěné před a po nástrojích: blokování nebezpečných příkazů, lint, testy, audit každé akce. Nemůžou halucinovat.
Subagents
Specializovaní agenti
Code reviewer, bezpečnostní kontrola, test-runner, QA v prohlížeči. Každý s vlastním kontextem, promptem a oprávněními.
MCP
Napojení na firmu
Repozitáře, databáze, ticketing, dokumentace, prohlížeč, nasazení. Jeden server po druhém, s ohledem na kontext a bezpečnost.
Plugins & SDK
Distribuce a automatizace
Zabalíme nastavení do instalovatelného pluginu pro celý tým a přes Agent SDK spustíme agenta v CI nebo na serveru.
Jak spolupráce probíhá
01
Audit současného stavu
Projdeme vaše agenty, prompty, data a integrace. Určíme, kde AI selhává a proč.
02
Návrh modulů
Vybereme moduly, architekturu paměti a integrace. Definujeme metriky úspěchu.
03
Integrace a evaluace
Napojíme moduly do vašeho kódu a infrastruktury. Ověříme na testovacích sadách před nasazením.
04
Provoz a učení
Monitoring v produkci, průběžné zlepšování ze zpětné vazby, pravidelné revize.
Časté otázky
Fungují moduly s naším modelem a frameworkem?
Ano. Pracujeme s Claude, OpenAI, Gemini i open-source modely a s běžnými frameworky i vlastními řešeními. Moduly navrhujeme jako nezávislé vrstvy.
Kde běží paměť a data?
Ve vaší infrastruktuře nebo cloudu podle vaší volby. Data neopouštějí vaše prostředí, přístupy řídíte vy.
V čem se liší paměť od dlouhého kontextu?
Dlouhý kontext je drahý, pomalý a informace uprostřed se ztrácejí. Paměť ukládá strukturovaně, vybírá jen relevantní část a umí zapomínat.
Jak poznáme, že se agent zlepšil?
Před každou změnou spouštíme evaluační sady na reálných úlohách a měříme přesnost, náklady a latenci. Výsledky vidíte v dashboardu.
Pomůžete i s Claude Code pro vývojový tým?
Ano. Nastavíme CLAUDE.md, dovednosti, hooky, subagenty a MCP servery podle vašich konvencí a zabalíme je do pluginu pro celý tým.
Ukažte nám, jak dnes AI používáte
Vyberte termín 30minutové konzultace. Probereme, které moduly vám pomohou nejdřív.
Odpovíme do 24 hodin.
© 2026 AI Modules
Paměť, učení, nástroje a řízení pro firemní AI